Page 10 - GALENIKA MEDICAL JOURNAL
P. 10

toga je uslijedio proces istovremenog uključivanja svih sta-  varijabilnosti klirensa i rezidualne varijabilnosti (intraindivi-
          tistički značajnih kovarijata, što je dovelo do formiranja pu-  dualna varijabilnost) ispitivana je eksponencijalnim i aditiv-
          nog modela.                                        nim modelima greške.
             Da  bi  se  dobio  konačni  model  klirensa  vankomicina,   Na kraju populacione farmakokinetičke analize izvršena
          izvršen je proces delecije unazad za svaku od kovarijata iz   je validacija finalnog modela u cilju procjene prediktivnog
          punog modela. U ovom procesu je bilo neophodno zadovo-  učinka  i  mogućnosti  kliničke  primjene  dobijenog  finalnog
          ljiti mnogo strožije statističke kriterijume (povećanje MOF-a   farmakokinetičkog modela klirensa vankomicina. Validacija
          više od 6,64; p < 0,01) da bi se dobile kovarijate konačnog   konačnog farmakokinetičkog modela je urađena metodom
          modela. Konačni farmakokinetički model klirensa vankomi-  „bootstrap“.  Izračunate  srednje  vrijednosti  procijenjenih
          cina sastojao se samo od faktora koji su ispunili ovaj zahtjev.  farmakokinetičkih  parametara  i  opseg  ovih  vrijednosti  su
                                                             upoređeni sa procjenama farmakokinetičkih parametara iz
             Pored  izgradnje  konačnog  farmakokinetičkog  modela   konačnog modela.
          klirensa vankomicina u ispitivanoj populaciji, bilo je neop-
          hodno ispuniti i sljedeće dodatne zahtjeve populacione far-
          makokinetičke analize: smanjenje inter- i intraindividualne   Rezultati
          (rezidualne) varijabilnosti, smanjenje rasejanja u grafikoni-
          ma predviđenih vrijednosti (Predicted Correlation Coefficient   U ovu studiju je bilo uključeno ukupno 60 kritično obolje-
          R,  PRED)  naspram  posmatranih  koncentracija  (Dependent   lih odraslih pacijenata na hemodijalizi, od kojih je 17 (28,3%)
          Variable,  DV)  i  ponderisanih  reziduala  (Weighted Residu-  bilo ženskog, a 43 (71,7%) muškog pola. Prosječna starost
          als,  WRES)  naspram  predviđenih  koncentracija  (PRED),  od   uključenih  pacijenata  je  bila  62,23  godine.  Procijenjene
          osnovnog do konačnog modela. Procjena interindividualne   vrijednosti  klirensa  i  volumena  distribucije  vankomicina  u
          Tabela 1. Vrijednost MOF u osnovnom modelu, univarijantnim modelima i punom modelu

                  Modeli klirensa             MOF                   Razlike u MOF           p vrijednost ⁎⁎

                  Osnovni model
                 CL = θ  × Exp[ETA(1)]       516,897                   0
                    1
                 Univarijantni modeli
                                             516,897                   0                       > 0,05
             CL = θ  × Exp[ETA(1)] × (GOD/50) ^ θ 3
                1
                                             516,897                   0                       > 0,05
             CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] × (WT/70) ^ θ 4
                                             516,897                   0                       > 0,05
                 1
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] )+(POL) ^ θ 5
                                             516,897                   0                       > 0,05
             CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] × (BMI/24) ^ θ 6
                                             492,54                   24,357                   < 0,01
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] × (DD) ^ θ 7
                 1
                                             513,252                  3,645                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] × (CSK) ^ θ 8
                                             506,504                  10,393                   < 0,01
                 1
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] + (BRH) x θ 9
                                              509,8                   7,097                    < 0,01
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (TRH) x θ 10
                                             516,592                  0,305                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (SEP) x θ 11
                                             516,592                  0,305                    > 0,05
                 1
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] + (PNE) x θ 12
                                             513,513                  3,384                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (UTI) x θ 13
                                             515,288                  1,609                    > 0,05
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] + (DIU) x θ 14
                 1
                                             516,524                  0,373                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] × (CRE) ^ θ 15
                                             513,349                  3,548                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (MER) x θ 16
                                             515,099                  1,798                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (COL) x θ 17
                                             516,591                  0,306                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (PIP) x θ 18
                                             516,43                   0,467                    > 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (CFP) x θ 19
                                             512,807                   4,09                    < 0,05
              CL = θ  × Exp[ETA(1)] + (LEV) x θ 20
                 1
                                             511,802                  5,095                    < 0,05
              CL = θ 1  × Exp[ETA(1)] + (FLU) x θ 21
                    Pun model
                 CL = θ  × Exp[ETA(1)] ×
                    1
                (DD) ^ θ  + (BRH) x θ 9  +                            476,893
                     7
                 (TRH) x θ  + (LEV) x
                      10
                   20
                  θ  + (FLU) × θ 21
          Legenda: CL - klirens (L/h); θ 1 - tipična vrijednost klirensa; ETA(1) - interindividualna varijabilnost klirensa; θ 3  do θ 21  - kovarijatni efekti; GOD - godine; WT -  tjelesna težina; POL - pol
          pacijenta; BMI (Body Mass Index) - indeks tjelesne mase; DD - dnevna doza; CSK - Čarlsonov skor; BRH - broj hemodijaliza nedjeljno; TRH - dužina trajanja hemodijalize; SEP - sepsa; PNE
          - pneumonija; UTI, DIU - diureza za 24 h; CRE - kreatinin; MER - meropenem; COL - kolistin; PIP - piptaz; CFP - cefepim; LEV - levofloksacin; FLU - flukonazol;  MOF - minimalna objektivna
          funkcija; ⁎⁎p vrijednost za MOF razliku između osnovnog i testiranog modela.
          8      DOI: 10.5937/Galmed2410006R
   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15